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中國B2B的加速發展，根源是行業整合，尤其是原先流通領域小、散、亂的環節正在被更高效率、更集約成本所替代，本質是行業整合，并購整合和B2B電商整合只是手段，一個是資本手段，一個是效率手段。B2B電商狹義的來說只是交易交互層，需要產品物流進銷存財整體業務性管理，前后臺貫通。

如同B2C中場景導向，多層融合一樣，無論是企業B2B電商化還是B2B電商平臺企業正在加速B2B中交易、支付結算和信貸融資融合。然而僅僅就融合而言，B2B中仍然存在本公司內部流程與外部流程系統問題，仍然高昂的B2B支付成本問題和對中小企業依據主體評級準入問題。

大數據是能夠準確反映海量規模市場的重要信息。充分挖掘大數據的潛在價值，能夠未供應鏈金融提供多種維度的信息指標。同時，供應鏈金融本身就由多種行業與市場主體交叉而存在，利用數據來趨利避險，無異于未雨綢繆，決勝千里。

大數據的直接方式是獲取更多規模更加龐大的數據，但由于天然的數據所有權的限制，這種直接方式并不利于開展大數據服務，按照中證信用李進安先生的歸納大數據思維是“不為我有，但為我用。”更加有利于開展社會和商業層面大數據服務。

大數據正在影響和改變我們的時代，供應鏈金融將是其最大的受益者，它把交易變得更安全、快速、可靠，把供應鏈連成網絡，把經濟引入“計劃”，金融“潤滑”更加有效。

交易銀行＝互聯網＋（公司銀行- 投資銀行）。按照中信銀行王鵬虎先生的梳理：“交易銀行是服務于客戶交易活動，以提高交易效率和降低交易成本為目標，以電商為入口或場景，以電子銀行為渠道，以現金管理和貿易金融為服務內容的綜合化、生態化和互聯網化的公司金融服務。”

當供應鏈金融概念逐步擴展與貿易金融，中小企業融資廣泛交集時，供應鏈金融將是對公交易銀行發展的重要組成。交易銀行發展的核心能力之一是作為銀行對于中小企業交易數據掌握和交易場景融合能力。

1＋N供應鏈金融無法解決廣泛的中小企業融資問題，只有目標面向單獨的授信主體，通過行業化產品，才是理想方向。此時的中小企業融資是立足中小企業自身，利用了供應鏈交易結構，交易數據的理解，行業屬性的理解，是供應鏈金融概念的延伸或稱為交易信用融資。

當然可以通過1＋N形式了解行業，積累對數據的理解并逐步推進。

供應鏈人眼中的金融與金融人眼中的資產

由文瀝和德勤共同提出的“交易信用”及相關方法正在被廣泛接受和認可。金融機構之所以愿意給此類中小企業提供融資支持，一方面依托的是供應鏈場景下融資需求的真實性，另一方面也來源于經銷商收款的保障性，其中數據起到重要的作用。供應鏈金融風控包括貸前準入授信、貸中放款與貸后預警等方面，主要涉及信息的來源與風控方式。在風控模式中，針對企業的融資業務需要對企業法人和企業主體本身進行資質審核，會涉及央行征信、財務信息、第三方征信數據以及金融機構內部的一些相關數據。

無論是應收業務還是預付業務，系統確權指的是利用系統間交互和相關合規性電子簽名等技術獲取相關債權資產的確切信息并保持信息的及時更新。避免人為的誤解和人為制造的問題，效率更高金融業務更安全。

在現實的供應鏈金融業務中，如果要求核心企業全量推送貿易伙伴全量數據往往比較難以實施，而是應用區塊鏈或者區塊鏈思維，數據仍然存放于核心企業處，只有需要相關確認或者更新類的數據按照相關指令交互和反饋。

在跨境電商、一帶一路等走出去戰略下，傳統貿易融資國際結算向著國際供應鏈金融的方向迅速發展。不僅僅是解決中小企業出口、退稅等服務，甚至服務生產資料類大宗跨境貿易。通過國際供應鏈可視化的平臺，綜合供應鏈鏈條中各關鍵節點關鍵信息，并刷新ETA和實際執行情況，融合跨境支付和結算。

利用行業化零售商深入了解行業企業、深入多層次融合，配合商業銀行資金成本、賬戶體系、信用中介乃至獲客能力等優勢，共同輸出生態金融平臺，結合量化風險評判能力，將能以更豐富的服務層次匹配不同風險喜好和資金成本，有助與提升整體社會金融服務，更大程度解決中小企業融資難慢貴的問題。